Internet of Behaviors

davranışların interneti

Bu kavram kısaca kullanıcı davranışlarını takip ederek daha etkili çözümler üretme yöntemi olarak adlandırılabilir. Kısa bir özet aşağıda:

Internet of Behaviors (IoB), insan davranışlarını anlamak ve tahmin etmek için veri analitiği kullanan bir konsepttir. Bu kavram, kullanıcıların davranışları, ilgi alanları ve tercihlerine dair verilerin analiz edilmesini içerir. IoB, yapay zeka, veri analitiği, Nesnelerin İnterneti (IoT) ve diğer teknolojilerle birleşerek insan davranışlarını tahmin etmeyi ve bu bilgileri kullanarak bilinçli kararlar almayı amaçlar

12.

Temel Bileşenler

• Veri Toplama: IoB, sosyal medya, web siteleri ve IoT cihazları gibi çeşitli platformlardan veri toplar. Örneğin, bir web sitesi kullanıcıların hangi sayfaları ne sıklıkla ziyaret ettiğini takip edebilir1.
• Veri Analizi: Toplanan veriler, iş kararlarını yönlendirmek veya pazarlama kampanyalarını kişiselleştirmek için analiz edilir. Bu süreç, kullanıcıların satın alma kalıplarını ve motivasyonlarını anlamaya yardımcı olur12.
• Davranışsal İçgörü İşleme: Analiz edilen verilerden elde edilen içgörüler, insanların sosyal etkileşimleri, karar verme süreçleri ve tüketim alışkanlıkları gibi konularda bilgi sağlar1.

Uygulama Alanları

• Pazarlama: Şirketler, IoB’yi kullanarak müşteri davranışlarını anlamak için veri toplar ve bu verileri pazarlama stratejilerini geliştirmek amacıyla kullanır. Örneğin, geçmiş satın alma davranışlarına dayalı olarak özelleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturabilirler14.
• Eğitim: Eğitim alanında IoB, öğrencilerin davranışlarını analiz ederek öğretim yöntemlerini kişiselleştirmeye yardımcı olabilir. Akıllı cihazlar, öğrencilerin öğrenme alışkanlıklarını izleyerek öğretmenlere destek sağlar1.
• Sağlık: Hastanelerde IoB uygulamaları, çalışanların ve hastaların davranışlarını izlemek için konum verilerini kullanarak sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesine katkıda bulunabilir2.

Gizlilik ve Etik Sorunlar

IoB’nin artan kullanımı bazı gizlilik endişelerini de beraberinde getiriyor. Kişisel verilerin toplanması ve işlenmesi, veri minimizasyonu ve amaç sınırlaması ilkeleriyle çelişebilir. Ayrıca, kullanıcıların verilerinin nasıl toplandığı ve işlendiği konusunda şeffaflık eksikliği yaşanabilir

24. Bu durum, kullanıcıların izni olmadan veri toplanması gibi etik sorunlara yol açabilir. Sonuç olarak, Internet of Behaviors, insan davranışlarını daha iyi anlamak için güçlü bir araçtır ancak beraberinde getirdiği gizlilik sorunları dikkatlice ele alınmalıdır.

bu konuyu galatasaray üniversitenin bir eğitiminde konuşmacı anlatıyordu. tabi sadece kavramlardan ne olduğu anlatılıyor. konuşmacı 40 yaş üzeri bir kadın herhalde. neyse kavramları bilmek iyidir ama bunlar nasıl uygulanacak. üniversite ortamında herhalde bunları anlatan yok sanırsam. mesela gürkan zone roasell isimli bir site kurmuş burada tüketici davranışları ölçülerek ne satılmalı onu tespit ediyorlar yapay zeka kullanıyor anladığım. yani 20 li yaşların sonundaki bir genç uygulamayı bilirken en azından ona yönelik adımlar atarken 40 lı yaşlardaki kişinin teorik bilgi anlatması konuyu kavramak için iyi ama çok uzarsa vakit kaybı bir genç için.. gerçi türkiye de herşeyi bilseniz de size fotokopi çektirirler ilgili pozisyonda torpilli biri oturur o hizmeti de dışarıdan ücret karşılığı alırlar.

Şu konuda yanlış anlaşılma olmasın. Galatasaray Üniversitesi’nin bu seminer ve eğitim faaliyetleri güzel çünkü piyasadan haberimiz oluyor, neler konuşuluyor…